En fremtid med kunstig intelligens, vi kan have tillid til
Der er store potentialer i at implementere kunstig intelligens i såvel offentlige som private organisationer. Men der synes at være en barriere, når vi skal gå fra gode intentioner til at realisere de nye muligheder – særligt når de kommer til at balancere potentiale, etik, tillid og gennemsigtighed i løsningerne. På en konference den 31. marts 2020 fra kl. 12-17 sætter Alexandra Instituttet, ATV, AAU’s Center ”AI for the People” og InfinIT fokus på forklarlig kunstig intelligens (XAI) i praksis, og hvordan man griber mulighederne.
Meld dig til konferencen som presse ved at tage fat i Troels Rud, kommunikationskonsulent ved ATV, på tlf.: 51854250 eller mail: tr@atv.dk
Vi vil stille skarpt på forklarlig kunstig intelligens med perspektiver på teknologikompleksitet, etik, forretning, brugere og samfund. Ved på bedste tværfaglige vis at koble alle disse blikke på udviklingen af forklarlig kunstig intelligens håber vi at nå frem til en fælles forståelse af best practice – med fokus på practice.
”Forklarlig kunstig intelligens er et fænomen, vi ofte taler luftigt om, fordi det er svært at blive konkret, når det handler om, hvordan vi skaber tillid til teknologien. Tilliden ligger nemlig ikke i den teknologiske løsning, men hos brugeren af løsningen”,fortæller Marie Rørdam Fenger fra Alexandra Instituttet, en af arrangørerne bag konferencen. ”Men vi kan skabe forudsætningen for, at der er tillid til teknologien, og det handler blandt andet om at teknologien skal tilpasse sig brugeren – ikke omvendt. Det går så hurtigt med udviklingen af kunstig intelligens, at vi skal have de forudsætninger ned på et operationelt niveau nu.”
Til at igangsætte diskussionen vil vi præsentere en række ekspertoplæg samt spændende danske cases, der illustrerer, hvordan virksomheder og organisationer bruger forklarlig kunstig intelligens. Casene har fokus på udfordringer og muligheder samt hvilke skridt der er nødvendige for at implementere kunstig intelligens, og som er gennemsigtige og kan forklares.
Du kan bl.a. møde:
Head of Development Peter Christian Damm, Centre for Applied AI, KMD
CTO Lars Maaløe, Corti
Professor Anders Kofod-Petersen, Head of Data Science and Engineering Lab, vicedirektør, Alexandra Instituttet
Professor Thomas Moeslund, Det Tekniske Fakultet for IT og Design, Aalborg Universitet
Professor Thomas Ploug, PhD. Vicehead of Department. Aalborg Universitet
Kommunikations- og videnschef Kim Stensdal, Dansk IT (ordstyrer for dagen)
Professor Brit Ross Winthereik, ITU, Digital Vismand i ATV
Om eftermiddagen faciliterer vi en workshop, som har fokus på muligheder og udfordringer for udvikling og brug af forklarlig kunstig intelligens. Vi samler også de vigtige aktører på området til en skarp paneldebat om, hvordan vi realiserer de danske muligheder, og hvad behovet for viden er hos virksomheder og forskere.
Nøgleord
Kontakter
Lisa LorentzenCommunications Specialist
Kommunikation og Markedsføring
+45 93 52 17 64lisa.lorentzen@alexandra.dkLinks
Information om Alexandra Instituttet
Alexandra InstituttetÅbogade 34 · Njalsgade 76, 3. sal
8200 Aarhus N · 2300 København S
+45 70 27 70 12https://alexandra.dk
Arrangører af konferencen:
Alexandra Instituttet, ATV, InfinIT og Center “AI for the People”, Aalborg Universitet.
Følg pressemeddelelser fra Alexandra Instituttet
Skriv dig op her, og modtag pressemeddelelser på e-mail. Indtast din e-mail, klik på abonner, og følg instruktionerne i den udsendte e-mail.
Flere pressemeddelelser fra Alexandra Instituttet
Computer, hvordan vil du lige forklare det? Og det gerne med subjektive eksempler og objektive facts til feature attribution metoder og fodbold!28.5.2020 10:50:05 CEST | Pressemeddelelse
Maskinlæringsmodeller kan bruges til at klassificere mange forskellige ting, og et eksempel kunne være en model til at afgøre hvilken tone en tekst er skrevet i. Men hvorfor siger modellen nu igen, at jeg skriver i en subjektiv tone, når nu jeg prøver at forholde mig objektivt? Vi kan forsøge at forklare modellens udfald ved at se på hvilke ord, der har været mest betydende for udfaldet. Et eksempel er; ”jeg synes, at AGF er det bedste hold i Superligaen”, og i forklaringen nedenfor ses det, at ordene ”jeg” og ”synes” har været de mest udslagsgivende for, at modellen prædikterer sætningen som værende subjektiv og ikke objektiv.
Virksomheder mangler værktøjer til at styre deres CSR-arbejde27.5.2020 13:08:01 CEST | Nyhed
Virksomheder er i dag på mange måder bundet af kontrol og certificeringsordninger, når de arbejder med CSR og bæredygtighed. Men en ny rapport som Alexandra Instituttet står bag, peger på, at der er brug for forandringer og mere dialog i måden virksomheder arbejder med CSR.
Alexandra Instituttet valgt som leverandør for Vejdirektoratet i ny rammeaftale27.5.2020 09:00:00 CEST | Nyhed
Vejdirektoratet har netop afsluttet et udbud af deres forretningsystemer. Her er Alexandra Instituttet udvalgt som én ud af fem rammeaftaleleverandører, med Mjølner Informatics og Accenture Denmark som underleverandører.
Hvad betyder forklarlighed, når vi taler om kunstig intelligens?13.5.2020 13:52:19 CEST | Pressemeddelelse
Kunstig intelligens er blevet mere og mere udbredt, og dermed følger der også nye udfordringer ved anvendelse af maskinlæring og datadrevne modeller. En af de udfordringer, der har meget fokus lige nu er “black-box”-problematikken, altså ugennemsigtighed af datadrevne modeller og udfordringerne med at forklare deres resultater og logik. For hvornår er kunstig intelligens forklaret tilstrækkeligt? Det er noget af det, vi vil kigge på i dette blogindlæg.
Hvordan bliver computeren en retfærdig superhelt? Aka lidt om fairness i maskinlæring13.5.2020 13:44:49 CEST | Pressemeddelelse
Superfede maskinlæringsmodeller skulle gerne opfattes mere som superhelte end som onde skurke. Men hvordan sikrer vi, at vores modeller netop bliver klassificeret og repræsenteret som sådanne? Eller faktisk er spørgsmålet, hvordan vi sikrer, at modellerne er retfærdige og ordentlige i deres udfald, når de har en indvirkning på mennesker — det handler jo om, som i en hver anden superheltefilm, at redde menneskeheden!
Transparens? Forklaring? Tillid! - Hvad har vi brug for fra de nye teknologier?7.5.2020 11:28:53 CEST | Pressemeddelelse
Udviklingen inden for kunstig intelligens, maskinlæring og beslutningsstøttesystemer er i de seneste år gået rigtig stærkt. Algoritmerne og computerne er blevet smartere og hurtigere, og de kan løse større problemer end nogensinde før.
I vores nyhedsrum kan du læse alle vores pressemeddelelser, tilgå materiale i form af billeder og dokumenter samt finde vores kontaktoplysninger.
Besøg vores nyhedsrum