AI og svampe i kampen mod globale udfordringer

RAPIDFUNG er et nyt forskningsprojekt, der kombinerer DTU’s ekspertise inden for svampe med nyskabende high-throughput og AI-teknologier. Projektet skal identificere og analysere filamentøse svampe – svampe, der vokser i lange tråde – og bane vej for udviklingen af bæredygtige løsninger baseret på dem.

Projektet er relevant i en tid med stigende globale udfordringer. Fødevarepriserne stiger, klimaforandringer presser landbrug og produktion, og der er et akut behov for miljøvenlige og bæredygtige løsninger og produkter. Her kan svampe spille en vigtig rolle. Projektet RAPIDFUNG skal være med til at realisere dette potentiale og bidrage til konkrete løsninger på nogle af tidens største udfordringer.

Teknologi skal lukke videnshul

Selvom svampe har mange dokumenterede fordele, mangler der stadig viden om de mange forskellige arter – og hvordan de bedst kan bruges. RAPIDFUNG vil lukke dette videnshul ved at kombinere avancerede teknologier, som både kan udnytte svampenes gode egenskaber og begrænse de negative.

-RAPIDFUNG giver adgang til avancerede værktøjer, der skaber vigtige data af høj kvalitet samt en unik og divers svampesamling. Det giver muligheder for hurtigere at udvikle svampebaserede produkter til fødevarer, landbrug, pharma og biotek, siger lektor Jakob Blæsbjerg Hoof, der leder projektet.

Samarbejdet samler DTU med tre innovative danske startups:

• Reshape Biotech har lavet en high-throughput (HTP) time-lapse kamerarobot, som kan tage billeder af svampekolonier over tid.
  
  
• BioSense Solutions tilbyder et time-lapse mikroskop, der giver mulighed for detaljeret analyse af svampe på celleniveau.
  
  
• Mycoverse kombinerer HTP-metabolomics og funktionsscreening til at udvikle svampebaserede løsninger til landbrug, fødevarer, foder og medicin.
  
  

Ved at kombinere DTU’s 40 års erfaring inden for mykologi med partnernes teknologiske kompetencer løfter projektet udviklingen af svampebaserede produkter til et nyt niveau. 

RAPIDFUNG er medfinansieret af Innovationsfonden gennem Grand Solutions-programmet.

Fakta:

• Innovationsfondens investering: 18, 1 mio. kr.
• Projektets samlede budget: 26,6 mio. kr.
  Varighed: 4 år
• Officiel titel: Robotics and AI-Powered Identification of Fungal Solutions (RAPIDFUNG)