Dansk turisme vil udnytte mobildata til at optimere sommerens højsæson

Hvor mange gæster kan vi forvente? Hvor længe bliver de, hvad køber de? Hvor mange medarbejdere skal vi have på arbejde?

Disse spørgsmål er særdeles genkendelige og dagligt tilbagevendende for alle beslutningstagere inden for turisterhvervet. Hoteller, restauranter, campingpladser, detailhandel samt forlystelsesparker lige fra minigolfbaner til Legoland bruger hver sæson mange ressourcer på at forudsige behovet for indkøb, mandskab og åbningstider.

Disse beslutninger tages ofte på baggrund af en blanding af data fra tidligere sæsoner, erfaringer og kvalificeret gætværk. Men den nye landsdækkende dataplatform, som via AI-bearbejdning af data fra en bred vifte af kilder kan levere indsigtsfulde prognoser for turisternes adfærd.

”Ud fra en samkøring af data fra korttransaktioner, overnatninger, trafiktællinger og anonymiserede bevægelsesmønstre fra teledata, har vi gennemført et vellykket og lovende testprojekt i forbindelse med kunsteventet Wadden Tide ved Blåvandshuk i september i år. Her kunne platformen VisitData blandt andet beregne, hvor stor en del af gæsterne på stranden, der kom specifikt for Wadden Tide, hvor de kom fra, og hvor mange penge, de brugte. Den type information er særdeles værdifuld information for turisterhvervet, detailhandelen og transportsektoren, som kan optimere sin ressourceplanlægning i forhold til den forventede efterspørgsel,” siger Jan Voetmann Chef for Data & AI hos VisitDenmark.

Anonymiseret bevægelsesdata
Analyseredskabet, der gør disse indsigter mulige, er resultatet af et bredt samarbejde under ledelse af VisitDenmark og teknologivirksomheden NTT DATA Business Solutions. Et afgørende element i platformen er Telias analyseredskab Crowd Insights.

Via det fintmaskede netværk af mobilmaster, der dækker alle vores byer, kan Telia levere værdifuld indsigt i, hvordan grupper af mennesker bevæger sig.

Fuldt anonymiseret data fra mobilmasterne kan tegne et billede af, hvordan menneskemængder bevæger sig rundt i et område – og herunder forudsige, hvor og hvornår der indtræffer spidsbelastningerne.

Det er værdifuld og anvendelig viden i relation til planlægning af åbningstider, vareudbud, staffing mv. samt ikke mindst optimering af ruter og tidsplaner i den offentlige trafik med henblik på at spare tid og ressourcer.

”Analyser af reelle bevægelsesmønstre kan danne grundlag for planlægning og udvikling af alle turismens kerneområder, lige fra transport og overnatning til detailhandelens udbud og åbningstider. Hidtil er denne type optællinger af kørende og gående trafik foregået analogt gennem stikprøver og manuelle registreringer. Med Telia Crowd Insights kan vi tegne nogle meget mere præcise mønstre, langt mere effektivt – og anvende dem i mange flere sammenhænge, som i dette projekt for dansk turisme,” siger erhvervsdirektør Mads Stallknecht fra Telia.

Den nye danske dataplatform er unik. Der findes andre projekter inden for turismen i Europa, som søger at forbedre datatilgængelighed og -samarbejde på tværs af branchen. Ingen af dem har dog et lignende ambitionsniveau eller markedstilslutning som den danske nationale platform for turismedata.

Gevinster for økonomi og klima

VisitData er nu implementeret hos samtlige 19 destinations selskaber, VisitDenmark og Dansk Kyst- og Naturturisme, som de kommende måneder vil teste og udvikle på systemets muligheder, så dansk turisme kan opnå fuld udnyttelse af analyseplatformen til næste sommers højsæson.

"Testforsøgene har vist overbevisende resultater og overraskende indsigter, der lover godt for fremtiden. Og den digitale motor i platformen, kombineret med anonymiserede informationer fra mobilmaster, kortransaktioner, vejrdata mv. rummer et stort potentiale for ikke alene turisterhvervet, men også for detailhandel, transportplanlægning, events og byudvikling. På alle disse områder kan de rigtige beslutninger på det rigtige tidspunkt spare os for en masse både i forhold til den økonomiske bundlinje og klimaregnskabet,” siger Per Falck Jensen, Vice President, Managing Director Denmark, NTT DATA Business Solutions.

Læs mere om Telia Crowd Insights her.