Sådan kan neurale netværk give os en dybere forståelse for de finansielle markeder
For første gang nogensinde vil et hold af forskere og eksperter i kunstig intelligens benytte såkaldte bayesianske neurale netværk (BNN), en subgenre af algoritmer inden for deep machine learning, til at analysere, modellere og forstå kausale sammenhænge inden for handel på de globale finansielle markeder.
BNN er et kvantespring i anvendelsen af digitale værktøjer til moderne, multidimensionel analyse af komplekst og ustruktureret finansdata, hvor typiske økonometriske metoder ofte kommer til kort:
”Folk, der arbejder med økonometri og økonomi, går meget op i sandsynlighedsfordeling. Der kan de maskinlærings-teknikker, man har benyttet indtil nu, ikke følge med, for de formår ikke at favne finansverdenens faktiske kompleksitet. Her kan BNN revolutionere vores forståelse af finansielle data, fordi algoritmen kan fortælle os om sandsynligheden for et givent udfald,” siger Martin Magris, postdoc på Institut for Ingeniørvidenskab og en del af forskningsgruppen Machine Learning and Computational Intelligence under lektor Alexandros Iosifidis.
Bayesianske neurale netværk er en slags maskinlæringsmodel udstyret med hvad, der kan beskrives som en slags sund fornuft. BNN kombinerer traditionelle træningsdata fra maskinlæring med allerede integreret statistisk viden og erfaring om det pågældende domæne.
På den måde bliver maskinen i stand til at levere information relateret til sandsynlighedsfordelinger på baggrund af ganske omfangsrigt og komplekst data, og dermed forbedre økonometriens modelleringsprocesser, analyser og indsigt i kompleksiteten af de finansielle markeder markant.
”Finansielle markeder er i dag baseret fuldstændig på computere og algoritmer. Der er mere brug for maskinlæringsteknikker til at gennemskue data end nogensinde før. Projektet her vil give målbare forbedringer i forhold til state-of-the-art teknologier anvendt til behandling af højfrekvent finansiel data inden for volatilitetsmodellering, forudsigelse af aktiers prisbevægelser og analyse af indbyrdes afhængighed mellem aktiepriser,” siger Martin Magris.
Forskningsprojektet, der går under navnet BNNmetrics, er ledet af Martin Magris og støttet af Marie Skłodowska-Curie Actions-programmet under EU’s rammeprogram for forskning og innovation, Horizon 2020, med 2,8 mio. kr.
Nøgleord
Kontakter
Postdoc Martin Magris
Mail: magris@eng.au.dk
Tlf.: 71396616
Jesper Bruun
Journalist
Mail: bruun@eng.au.dk
Tlf.: 42404140
Information om Aarhus Universitet Technical Sciences
Følg pressemeddelelser fra Aarhus Universitet Technical Sciences
Skriv dig op her, og modtag pressemeddelelser på e-mail. Indtast din e-mail, klik på abonner, og følg instruktionerne i den udsendte e-mail.
Flere pressemeddelelser fra Aarhus Universitet Technical Sciences
Studie baner vejen for ny viden om mavetarmsygdomme17.4.2024 10:13:17 CEST | Pressemeddelelse
Overgangen fra spiserøret til mavesækken er et ret sårbart område set ud fra et medicinsk synspunkt, som ofte er forbundet med patologiske sygdomme, der kan føre til kræft. Et internationalt forskerhold har nu opnået ny viden om dette område, som kan bane vejen for nye forebyggelses- og behandlingsmuligheder.
Fremtidens industrirobotter skal i langt højere grad tænke selv16.4.2024 08:25:13 CEST | Pressemeddelelse
Et nyt forskningsprojekt skal ved hjælp af kunstig intelligens give robotter mulighed for at tilpasse sig uforudsete hændelser og nye scenarier i fremtidens automatiserede arbejdsopgaver.
Nu ved vi, hvornår Limfjorden naturligt har været åben ud til Nordsøen11.4.2024 05:30:00 CEST | Pressemeddelelse
Hvis ikke vi konstant gravede sand væk, ville Limfjorden være lukket ud mod Nordsøen. Men sådan har det ikke altid været. Ny forskning viser, hvornår i løbet af de sidste 10.000 år Limfjorden fra naturens side har været åben.
Nye klimavenlige ingredienser til fødevarer skal komme fra planter10.4.2024 13:00:00 CEST | Pressemeddelelse
Et nyt forskningsprojekt skal reducere klimaaftrykket af fødevareingredienser med mindst 33% ved at erstatte æg med plante-baserede ingredienser, som giver god tekstur og smag, der tiltaler forbrugerne og deres pengepung. Projektet er et samarbejde mellem to institutter ved Aarhus Universitet og Ingrediensvirksomhederne Palsgaard A/S og Nexus A/S. Innovationsfonden har investeret 23 mio. kr. i projektet.
Digitale tvillinger skal gøre fremstillingsindustrien mere robust over for uforudsete begivenheder27.3.2024 09:15:13 CET | Pressemeddelelse
Force majeure, ufred, blokerede handelsruter, pandemier. Uforudsete nedbrud i den globale forsyningskæde som følge af pludselige hændelser gør fremstillingsindustrien sårbar. Det skal et nyt internationalt forskningsprojekt nu forsøge at tackle.
I vores nyhedsrum kan du læse alle vores pressemeddelelser, tilgå materiale i form af billeder og dokumenter samt finde vores kontaktoplysninger.
Besøg vores nyhedsrum