Nyt digitalt "gudeøje" på traktoren skal skære mindst 40 procent af landbrugets ukrudtsmidler

I nordisk mytologi ofrede Odin sit ene øje for at opnå uovertruffen indsigt og overblik. I dag står dansk landbrug over for et enormt pres for at reducere brugen af kemi og beskytte miljøet, og her er der i den grad brug for netop overblik. Med investeringen fra Innovationsfonden vil projektet OdinsAEye udstyre landmandens eksisterende maskiner med intelligente kameraer – moderne udgaver af Odins ravne – der løbende overvåger marken og giver landmanden et hidtil uset beslutningsgrundlag.

Moderne landbrug mangler i dag det afgørende digitale bindeled mellem det, der reelt kan ses i marken, og de maskiner, der udfører arbejdet. Det fører til, at der ofte sprøjtes "for en sikkerheds skyld" på hele marken i stedet for kun dér, hvor ukrudtet eller skadedyrene er.

"Det handler om at vide, hvornår man skal lade være"

-OdinsAEye handler ikke om at fjerne landmanden fra beslutningen, men om at klæde ham eller hende på til at træffe de rigtige valg før sæsonen, løbende i sæsonen og efter sæsonen. Vi bygger et system, der fortæller, hvornår der skal handles – og endnu vigtigere, hvornår man trygt kan lade være. Hvis vi kan ramme plet med kunstig intelligens og kameraer på de eksisterende redskaber, kan vi reducere herbicidforbruget med mindst 40 procent uden at gå på kompromis med bundlinien. Det er et kæmpe skridt for den grønne omstilling af landbruget, fortæller Rasmus Nyholm Jørgensen, Seniorforsker ved Aarhus Universitet og projektleder på OdinsAEye.

Teknologi, der tåler mudder og travlhed

Helt konkret udvikler partnerne et "CropCareCam", som nemt kan monteres på traktorer og redskaber. Disse kameraer indsamler højopløselige billeder, mens landmanden alligevel kører i marken for at så, gøde og pleje afgrøden. Avanceret 'Agentic AI' (kunstig intelligens) analyserer billederne i realtid, genkender specifikke ukrudtsarter og oversætter lynhurtigt denne komplekse viden til en simpel, konkret sprøjteplan direkte i landmandens eksisterende systemer, samt evaluerer effekten efter en behandling.

-Uden investeringen fra Innovationsfonden ville det ikke være muligt at samle forskere, tech-startups, maskinudviklere og praktiske landmænd om at bygge denne nødvendige bro, der endelig lukker hullet fra observation til indsigt og rationel handling, samt opfølgende effektevaluering – det såkaldte "closed-loop", siger Rasmus Nyholm Jørgensen

For at sikre, at teknologien ikke bare fungerer på et skrivebord, men også i mudder og uforudsigeligt vejr, testes løsningen fra dag ét i virkeligheden. Bag OdinsAEye står et stærkt konsortium ledet af Aarhus Universitet i tæt samarbejde med tech-virksomhederne AI Lab, I-GIS, PerPlant og AG Precision, samt det innovative landbrug Sigridshøj.

FAKTA:

• Officiel titel: OdinsAEye – Intelligent Vision for Sustainable Farming
• Innovationsfondens investering: 8,3 mio. kr.
• Samlet budget: 12,8 mio. kr.
• Varighed: 3 år (Februar 2026 - Februar 2029)
• Partnere:
  • Aarhus Universitet (Institut for Elektro- og Computerteknologi & Institut for Agroøkologi)
  • AG Precision ApS
  • I-GIS A/S
  • AI Lab ApS
  • PerPlant ApS
  • Sigridshøj (Landbrug)

 

OM PARTNERNE:

Aarhus Universitet (AU-ECE & AU-AGRO): Leder projektet og bidrager med dybdegående forskning inden for kunstig intelligens, teknologisk udvikling og agroøkologi for at bygge bro mellem avanceret datalogi og praktisk agronomi.

AG Precision ApS: Specialister i teknologiske løsninger til præcisionsjordbrug. Står for montering af hardware på maskinerne, rådgivning og den direkte service og support til landmanden via deres stærke forhandlernetværk.

I-GIS A/S: Højtspecialiserede eksperter inden for GIS og IT. De leverer infrastrukturen til at håndtere, gemme og analysere de enorme mængder kortdata fra markerne, bygget på deres store erfaring fra RoboWeedMaps, samt højt specialiseret viden omkring træning af ukrudtsmodeller.

AI Lab ApS: Tech-startup, der udvikler selve hjernen i "CropCareCam". De designer kameraets hardware, embedded software og de avancerede 'Agentic AI'-algoritmer, der analyserer marken på et splitsekund.

PerPlant ApS: Innovativ startup, der løser landbrugets "last mile"-udfordring. De fungerer som den digitale bro, der oversætter de komplekse AI-data til simple, handlingsrettede anbefalinger i landmandens eksisterende systemer (FMIS).

Sigridshøj (Landbrug): Innovativt dansk landbrug, der fungerer som virkelighedens testlaboratorium. Deres jordnære erfaring sikrer, at teknologien reelt skaber værdi i dagligdagen og fungerer i uforudsigeligt vejr og travle sæsoner.