Data afslører fejl i gadelyset, før borgerne gør

En mørk gadelampe opdager man ofte først, når man går forbi den. Det vil Energi Fyn nu lave om på. En ny datadrevet løsning gør det muligt at overvåge gadelyset på computeren i stedet for at opdage fejl tilfældigt eller vente på anmeldelser fra borgere.

- Vi kan i langt højere grad sikre, at lamperne virker. Gadebelysning øger trafiksikkerheden og trygheden markant. Derfor får borgerne stor værdi af, at vi opdager og retter fejl hurtigere, siger Morten Block, anlægs- og servicechef i Energi Fyn Erhverv.

Hver gadelampe er koblet til en elmåler, og deres forbrug afslører derfor, om de enten er ved at gå ud eller allerede er mørklagt.

- Vi kan nu samle gadelygternes forbrugsdata i en platform, vi har bygget. Hvis lamperne fungerer, følger de nogle faste forbrugsmønstre i løbet af døgnet, og så modtager vi en alarm, hvis forbruget afviger fra vores definerede datapunkter, lyder det fra Morten Block.

Fra tilfældigheder til overblik

Tidligere har det krævet både tid og kørsel at finde og bekræfte fejl i gadelyset, og ofte er det først opdaget, når en borger har meldt fejlen til Energi Fyn. Men den nye løsning giver et bedre overblik, så teknikerne kan ordne flere lamper i samme område på én gang.

- I stedet for at reagere på fejl kan vi forudse dem. Data bliver hentet automatisk, analyseret og præsenteret i en form, der er nem at arbejde med i driften. Vi er meget glade for nu at stå med et stærkt fundament, som vores it-medarbejdere kan vedligeholde og videreudvikle, fortæller Nikolaj Ørum, der er chef for IT Udvikling og Projekt hos Energi Fyn.

Teknologivalg med fokus på værdi

IT-Konsulenthuset Twoday har været med til at udvikle løsningen sammen med Energi Fyns IT-afdeling. Opgaven opstod ud fra et ønske om at undersøge, om kunstig intelligens kunne løse udfordringen. Den indledende analyse viste dog, at den mest effektive løsning var en regelbaseret algoritme.

- Vi blev bedt om at undersøge, hvordan AI kunne anvendes til at løse opgaven. Vores analyse viste hurtigt, at opgaven kunne løses både enkelt og mere effektivt med en regelbaseret algoritme. Det vigtigste er ikke at bruge AI, men at vælge den teknologi, der skaber mest værdi, fortæller Niels Aalund Krogsgaard, der er Data Scientist hos Twoday. Han understreger samtidig, at AI-initiativer ofte er en god anledning til at identificere værdifulde digitaliseringsmuligheder:

- Potentialet var virkelig godt set. Der er omkring 800-1000 elmålere til tusindvis af gadelamper, og en tekniker kan umuligt gennemgå dem manuelt hver eneste dag. Den stigende interesse for AI er med til at sætte fokus på den type udfordringer, men den bedste løsning kan også ligge andre steder. Det afgørende er at finde den løsning, der skaber størst værdi for forretningen, siger han.

Klar til brug

I første omgang er Odense Kommune og Nordfyns Kommune blandt de første til at nyde godt af den nye automatiserede dataløsning. Men det kan sagtens implementeres i de andre fynske kommuner.

I alt drifter og vedligeholder Energi Fyn mere end 110.000 gadelamper i Odense, Nordfyn, Assens, Nyborg, Faaborg, Kerteminde og i Trekantsområdet. 

Kort om løsningen

• Hver gadelampe er koblet på en elmåler, der registrerer strømforbruget.
• Data fra forbruget lander i en specialbygget dataplatform, hvor det automatisk bliver analyseret, overvåget og sender en alarm, hvis noget afviger fra målepunkterne.
• Hele overblikket er tilgængeligt for teknikerne via et digitalt og interaktivt dashboard.
• Odense Kommune og Nordfyns Kommune er de første, der nyder godt af det nye dataværktøj.