Systematic führt neue KI-Fähigkeiten für Nachrichtengewinnung, Aufklärung und Entscheidungsunterstützung ein - mit SitaWare Insight 1.9

KI-gestützte Geländeanalyse aus Satellitenbildern

Geländebeurteilungen gehören zu den zeitintensivsten Aufgaben im Rahmen der Beurteilung der Umweltbedingungen beim Führungsprozess. Die manuelle Auswertung von Satellitenbildern bindet qualifiziertes Personal über Stunden, während sich die operative Lage weiterentwickelt. SitaWare Insight 1.9 ermöglicht erstmals eine KI-gestützte Geländeanalyse direkt aus Satellitenbildern. Das Modell klassifiziert Oberflächentypen, darunter Gewässer, bebaute Gebiete, Vegetation, Weideland sowie Schnee- und Eisflächen, und erzeugt Overlays, die unmittelbar auf das operative Lagebild aufgeschaltet werden können. Das Modell wurde für ein breites Spektrum europäischer Oberflächenverhältnisse trainiert und reduziert den manuellen Aufwand für die Beurteilung der Geländebefahrbarkeit erheblich.

KI-gestützte Bewegungsvorhersage mit eigenen Modellen

Für die Beurteilung der Lage gegnerischer Kräfte ist die Frage, wohin sich diese bewegen werden, ebenso entscheidend wie deren aktuelle Position. Eine neue Funktion zur Bewegungsvorhersage (Track Prediction) generiert für in SitaWare verfolgte Manöverelemente voraussichtliche Bewegungsrouten auf Grundlage historischer Bewegungsmuster im jeweiligen Gebiet. Für jedes verfolgte Element können mehrere Routen mit individueller Wahrscheinlichkeitsbewertung berechnet werden. Über das ‚AI-Platform‘ Add-on lassen sich darüber hinaus eigene Modelle mit operationsspezifischen Daten trainieren, um die Vorhersage auch auf andere Operationsräume anzuwenden.

Erweiterter Wingman in Federated Search

Der ‚Wingman‘ als KI-Assistent innerhalb von SitaWare Insight, wurde in Version 1.9 weiter ausgebaut. Jegliche Arten von Textdokumenten werden beim Upload in den Data Lake nun automatisch indexiert und inhaltlich erschlossen. Der Wingman kann mit seiner Federated Search auf den vollständigen Inhalt hochgeladener Dokumente zugreifen und auf Nutzerfragen kontextbezogen antworten, gestützt auf den kompletten Datenbestand des Nutzers. In der Praxis bedeutet das: Fachleute aller Zellen und Zentralen können komplexe Fragestellungen in natürlicher Sprache formulieren und erhalten Antworten, die auf den kompletten Datenbestand referenzieren, statt Dokumente mühselig selbst durchsuchen zu müssen.

Interoperabilität und Datenintegration

In multinationalen Operationen hängt der Wert eines Analyse- und Auswertesystems unmittelbar davon ab, welche Datenformate es nativ verarbeiten kann. Der Data Lake in SitaWare Insight unterstützt mit Version 1.9 Bilddaten im NATO Secondary Imagery Format (NSIF) gemäß STANAG 4545. Extrahierte Metadaten werden angezeigt und lassen sich in Federated Search vollständig filtern, nach Text, Zeit und Ort. Unterstützte Dateiformate umfassen .nsif, .nsf, .nitf und .ntf.

Darüber hinaus ermöglicht eine Vorschau auf das neue Custom Data Framework nutzerdefinierte strukturierte Datenmodellierung: eigene tabellarische Datenformate lassen sich definieren und in Federated Search abfragen, ohne herstellerseitige Konfiguration. Der ‚Robot‘ Chatbot kann diese Daten über einen dedizierten Prozessor aufnehmen. Damit entsteht die Grundlage für ein flexibleres Aufklärungsdatenmanagement innerhalb der Plattform, bei dem Nutzer ihre eigenen Datenstrukturen abbilden können, statt auf vordefinierte Formate beschränkt zu sein.

SitaWare Insight

SitaWare Insight bietet KI-gestützte Entscheidungsfindung auf Grundlage von Datenerfassung, -speicherung und -analyse. Durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz erhalten Führungskräfte ein Recognised Intelligence Picture, zeitgerechte Aufklärungsunterstützung und datenbasierte Erkenntnisse für geplante und laufende Operationen. Die Integration relevanter militärischer und nicht-militärischer Datenquellen verschafft Stäben in den Bereichen Aufklärung, Planung und Operationsführung ein umfassendes Bild davon, was im Operationsgebiet geschieht.