Ny AI-platform skal styrke diagnoser i kommende Region Østdanmark

Mængden af billeddata på danske hospitaler stiger eksplosivt. Det samme gør anvendelsesmulighederne for billeddata - fra diagnose af brud på knogler til kræft eller hud- og øjensygdomme. Uden brug af ny teknologi til at håndtere de øgede datamængder og anvendelsen af data vil presset på sundhedsvæsenets kapacitet vokse. Med brugen af kunstig intelligens (AI) kan presset lettes betydeligt, under forudsætning af, at der er styr på kvaliteten samt patient- og datasikkerhed.

Grand Solutions-projektet CLIC-BAIT (Clinical Imaging Consortium for Broader Application of AI Technology) skal komme med et bud på en løsning, der kan øge brugen af kontrolleret AI. Med en investering fra Innovationsfonden på 15,8 mio. kr. vil partnerne bag projektet de kommende tre år udvikle en modulær it-arkitektur, der gør det muligt at udvikle, teste, validere og overvåge AI-løsninger på det billeddiagnostiske område, som bl.a. dækker over radiologi, patologi, klinisk fysiologi og øjenområdet.

En sikker motorvej for sundheds-AI

CLIC-BAIT-platformen skal udvikles i partnerskab mellem private virksomheder og i tæt samarbejde med IT- og dataeksperter, læger og forskere i Region Østdanmark. Målet på længere sigt er, at platformen kan anvendes af alle regioner i Danmark og dermed sikre et tættere samarbejde mellem regionerne i forhold til udvikling og anvendelse af AI løsninger.

Partnerskabet bygger videre på erfaringerne fra tidligere projekter samt arbejdet i RAIT - Radiological Artificial Intelligence Testcenter på Herlev og Gentofte Hospital samt Bispebjerg og Frederiksberg Hospital.

- Innovationsfondens investering gør det muligt for os at bygge den nødvendige bro mellem avanceret teknologi og den kliniske virkelighed. CLIC-BAIT handler om at skabe en sikker 'motorvej' for kunstig intelligens på det billeddiagnostiske område, så vi kan skalere løsninger, der virker i én region, til hele landet. Det sikrer en ensartet høj kvalitet i behandlingen, uanset hvor i Danmark man bliver undersøgt. Og det skal være med til at give tid tilbage til det kliniske personale, og dermed være med til at lette det stigende pres på sundhedsvæsnet, siger Martin Magelund Rasmussen, koncerndirektør i Region Østdanmark.

Fra forskning til kommerciel skalering

Projektet samler førende teknologileverandører og kliniske eksperter for at sikre, at de tekniske løsninger også har et globalt kommercielt potentiale.

- Vi ser et massivt internationalt behov for platforme, der sikkert kan håndtere data, der understøtter hele livscyklussen for kliniske AI-løsninger. Gennem CLIC-BAIT integrerer vi førende Open Source-værktøjer med det eksisterende IT og datalandskab på sundhedsområdet. Det skaber et unikt fundament for vækst og eksport af danske sundhedsteknologiske løsninger, samtidig med at vi hjælper vores eget sundhedsvæsen med at blive mere sikkert og effektivt, siger Troels Bierman Mortensen, Projektleder, DataFair.

Adam Espe Hansen, Klinisk professor og centerleder i DEPICT på Rigshospitalet, uddyber:

- For diagnostikken er det afgørende, at det store potentiale i AI bliver udnyttet, så det giver mening. Med denne platform får vi værktøjerne til løbende at overvåge, at algoritmerne præsterer, præcis som de skal, hvad enten det drejer sig om opfølgning på kræftbehandling eller lynhurtigt at finde knoglebrud. Det handler i sidste ende om patientsikkerhed og at udvælge de algoritmer, der giver værdi for patienten og sundhedsvæsenet.

Fakta om projektet:

• Navn: CLIC-BAIT (Clinical Imaging Consortium for Broader Application of AI Technology).
• Innovationsfondens investering: 15,8 mio. kr.
• Samlet budget: 24,0 mio. kr.
• Varighed: 3 år.
• Partnere: Region Hovedstaden/Region Østdanmark (CØK, RAIT, DEPICT), DataFair ApS og 2021.ai ApS
• Fokus: Udvikling af national it-infrastruktur til AI inden for bl.a. radiologi, patologi, dermatologi og oftalmologi.