Forskere vil forbedre kryptering og machine learning-algoritmer

Når du gemmer data, for eksempel billeder, i en cloud service, sørger en algoritme for, at dine data er beskyttet, så ingen andre kan tilgå dem uden den rigtige adgangskode.
En virksomhed, som gemmer data i en cloud, vil sandsynligvis bruge kryptering for i endnu højere grad at sikre, at ingen tredjepart kan komme ind og se på data.
I et nyt forskningsprojekt, som netop har fået støtte fra Danmarks Frie Forskningsfond, skal forskere fra Aarhus Universitet undersøge, hvordan man bedst gemmer krypteret data i cloud services, men hvor man samtidigt sikrer, at man kan regne på ens data hurtigt og effektivt.
- Hvis man har noget data, som er krypteret, men som man godt vil ind og bruge jævnligt, så vil tredjepart måske kunne bryde krypteringen ved at finde mønstre i måden, man læser og tilgår data på. Derfor findes der algoritmer, som også kan kryptere måden, man ser på data, så andre ikke kan se, hvad man har set på, fortæller lektor på Institut for Datalog på Aarhus Universitet Kasper Green Larsen.
Problemet er, at denne dobbelte kryptering gør, at det tager længere tid at åbne den data, man har brug for.
I forskningsprojektet ‘Data Structure Techniques in Cryptography and Machine Learning’ skal Kasper Green Larsen og hans forskergruppe udvikle en større forståelse af denne krypteringsudfordring og bedre algoritmer til at lave krypteringen.
Hurtigere komprimering af big data
Forskerne skal også arbejde med machine learning, hvor de vil udvikle mere effektive metoder til at komprimere store mængder data, som skal bearbejdes af algoritmer.
- Hvis en algoritme skal bruge meget store mængder data, kan det give mening at komprimere data først. Det vil både spare arbejdshukommelse på computeren og gøre, at algoritmen kan tilgå en større mængde data. Kunsten er at komprimere så meget som muligt uden at miste vigtige nuancer, siger Kasper Green Larsen.
Forskerne har allerede fundet frem til den bedste komprimeringsmetode i forhold til størrelsen af det komprimerede data, men nu vil de undersøge, om komprimeringen kan gøres hurtigere.
Forskerne vil også gerne udvikle bedre algoritmer, som kan håndtere mere data hurtigere og ud fra det komme med mere præcise forudsigelser.
De vil forsøge at forbedre såkaldte boosting algoritmer, hvor forudsigelser fra mange tusinde algoritmer kombineres for at nå frem til en mere præcis forudsigelse.
Sådanne boosting algoritmer anvendes i et væld af forskellige områder, lige fra billedgenkendelse, til forudsigelser af konkurser og til Netflixs filmanbefalinger.
Fakta: Kryptering og machinelearning
- Ved kryptering bruges en algoritme, som via en matematisk metode gør indhold ulæseligt for alle, som ikke har nøgle til at tilgå data.
- Machine learning: Når en algoritme finder mønstre i store mængder data og ud fra de mønstre bliver i stand til at komme med mere eller mindre præcise forudsigelser – for eksempel om risikoen for konkurser.
Nøgleord
Kontakter
Pressekonsulent Mette Lynge Hansen, tlf. 7231 8465, e-mail: met@ufm.dk
Billeder

Information om Danmarks Frie Forskningsfond
Danmarks Frie Forskningsfond (DFF) finansierer forskning af højeste internationale kvalitet og styrker den excellente forskning i Danmark. Fonden investerer i risikovillig forskning, der er baseret på forskernes idéer inden for og på tværs af videnskabelige områder, uafhængigt af politiske og strategiske satsninger.
DFF fremmer internationalisering af forskningen og styrker det unge talent såvel som den erfarne forsker. Herudover yder fonden forskningsfaglig rådgivning til minister, Folketing og det øvrige danske og internationale forskningslandskab. Det sker med baggrund i ekspertise og faglig diversitet gennem fondens 84 bestyrelses- og rådsmedlemmer, der alle er anerkendte og aktive forskere.
Følg pressemeddelelser fra Danmarks Frie Forskningsfond
Skriv dig op her, og modtag pressemeddelelser på e-mail. Indtast din e-mail, klik på abonner, og følg instruktionerne i den udsendte e-mail.
Flere pressemeddelelser fra Danmarks Frie Forskningsfond
Støtte til sundhedsvidenskabelig forskning og forskningsophold i udlandet3.7.2025 08:51:36 CEST | Pressemeddelelse
Danmarks Frie Forskningsfond uddeler lidt over en halv million kroner til to forskere, som skal på forskningsophold i udlandet. 1,4 millioner kroner går til forskning på det sundhedsvidenskabelige område, hvor otte talentfulde studerende får mulighed for at snuse til forskningsområdet.
219 mio. kr. til fremragende forskningsideer: 36 nye Sapere Aude-forskningsledere24.6.2025 08:55:00 CEST | Pressemeddelelse
Dansk forskning er netop blevet 36 nye forskningsprojekter rigere med Danmarks Frie Forskningsfonds bevillinger til nye, talentfulde Sapere Aude: DFF-Forskningsledere. Forskerne får nu mulighed for at udfolde deres egne, bedste forskningsidéer og samtidig prøve kræfter som ledere for deres egne forskningsgrupper.
Nyt opslag af frie midler offentliggjort4.6.2025 10:55:00 CEST | Pressemeddelelse
Danmarks Frie Forskningsfonds opslag af frie midler for efteråret 2025 og foråret 2026 er nu offentliggjort. Opslaget er struktureret på en ny måde, hvor den vigtigste information om hvert af de enkelte virkemidler nu er samlet. Opslaget indeholder også andre ændringer, bl.a. ændres fondens eksterne bedømmelse, og for nogle virkemidler hæves beløbsrammen.
Forskning i verdensklasse støttet med 1,9 mia. kr. i 202420.5.2025 08:51:25 CEST | Pressemeddelelse
Læs Danmarks Frie Forskningsfonds årsrapport for 2024 og få indblik i aktiviteter, resultater og økonomi.
Fri forskning styrkes med 52 banebrydende projekter6.5.2025 08:00:00 CEST | Pressemeddelelse
52 talentfulde forskere skal med deres nyskabende og excellente forskningsprojekter løfte dansk forskning til nye højder. Danmarks Frie Forskningsfond har netop uddelt 318 millioner kroner til forskningsprojekter, der spænder fra udfordringer og gevinster ved dybhavsminedrift til hvordan man kan skabe nye plantebaserede fødevarer med et naturligt B12-indhold.
I vores nyhedsrum kan du læse alle vores pressemeddelelser, tilgå materiale i form af billeder og dokumenter samt finde vores kontaktoplysninger.
Besøg vores nyhedsrum