Længden på dit lår kan være med til at afsløre diabetes

Hvor langt er dit lår? Svaret kan være med til at afsløre, om du har type 2-diabetes eller prædiabetes.  Lårets længde er nemlig en af de syv informationer, du kan taste ind i den nye onlinetest, MEDWACS. Testen kan effektivt opspore personer med prædiabetes eller udiagnosticeret type 2-diabetes og er udviklet af to DTU-forskere i samarbejde med en italiensk læge og forsker.

”Type 2-diabetes er nem at diagnosticere ved hjælp af en blodprøve, men hvis man ikke har mistanken, går man jo ikke til lægen og får taget den. Derfor kan en onlinetest derhjemme anspore en til at gå til lægen,” siger postdoc og data scientist Daniel Yoo, DTU Sustain, som har været drivkraften bag MEDWACS.

Med kunstig intelligens og store mængder sundhedsdata fandt forskerne frem til syv parametre ud af 3.700 mulige, der kan sige noget om risikoen for sygdommen. I første omgang blev forskerteamet selv overrasket over, at lårets længde var et af dem.

”Længden af lårbenet siger noget om ernæringen i den tidlige barndom. Dårlig ernæring i de første leveår hæmmer benenes vækst en smule og er tæt forbundet med en øget risiko for diabetes årtier senere. Desuden sidder kroppens største muskelgruppe også på lårene, og musklerne har til opgave at fjerne sukker fra blodet. Kortere ben betyder samlet set, at man har mindre muskelmasse til at optage sukkeret, hvilket øger risikoen for diabetes,” siger gruppens medicinskfunderede forsker  Umberto Maggiore, professor ved universitetet i Parma.

De seks øvrige informationer, som man skal indtaste i MEDWACS, er alder, køn, BMI, livvidde, omkredsen af ens overarm og systolisk blodtryk.

Testen kan afprøves på www.dtu.dk/medwacs 

Diabetes koster samfundet dyrt

Forskerne har gennemført to eksterne valideringer af testværktøjet. Dvs. de har afprøvet testen på sundhedsdata fra USA og Sydkorea,  hvor man kender antallet af syge og raske.

Valideringerne viser, at MEDWACS er så effektiv til at påvise personer med prædiabetes eller udiagnosticeret type 2-diabetes, at den klarer sig på niveau med eller bedre end andre anerkendte testmetoder.

”Når MEDWACS ’performer’ godt på så forskellige befolkninger som den amerikanske og den sydkoreanske, har vi tiltro til, at testen også vil kunne opspore danskere med diabetes eller prædiabetes. Men det er selvfølgelig noget, vi bliver nødt til at afprøve for at være sikre,” siger Daniel Yoo.

Omkring 100.000 danskere ved ikke, at de lider af type 2-diabetes, og cirka en halv million danskere skønnes at have forstadie til type 2-diabetes, også kaldet prædiabetes, ifølge Diabetesforeningen.

Type 2-diabetes er den mest udbredte diabetesform i Danmark og udgør 80 pct. af alle med diabetes. Da diabetes kan medføre en række alvorlige følgesygdomme og samlet koster det danske samfund mindst 13,3 mia. kr. om året, er opsporing af personer med prædiabetes eller uerkendt diabetes en vigtig sundhedsfremmende opgave.

Fakta om MEDWACS

• Testen er udviklet af data scientist Daniel Yoo og professor Olivier Jolliet, begge fra DTU Sustains sektion for Quantitative Sustainability Assessment, samt den italienske læge og forsker ved universitetet i Parma Umberto Maggiore, der er specialiseret i nyresygdomme, som er hyppige følgesygdomme til diabetes.
• MEDWACS kan vurdere risikoen for, at man har type 2-diabetes eller prædiabetes.
• Testen er beregnet til voksne (18 år og derover), som ikke tidligere er blevet diagnosticeret med diabetes.
• I modsætning til mange kliniske modeller, der kræver blodprøver, er MEDWACS fuldstændig ikke-invasiv.
• Man kan tilgå testen online, hvor man skal oplyse alder, køn, BMI, livvidde, systolisk blodtryk, omkredsen af ens overarm og længden af ens lår.
• MEDWACS er udviklet med hjælp af kunstig intelligens og amerikanske sundhedsdata fra National Health and Nutrition Examination Survey.
• Testen er valideret på amerikanske og sydkoreanske sundhedsdata og performer lige så godt og i flere tilfælde bedre end lignende tests.
• Forskningen er publiceret i Journal of Clinical Epidemiology https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2026.112266
• Novo Nordisk Fonden har finansieret projektet.
• MEDWACS har banet vejen for nye applikationer, og forskerteamet publicerer nu et testværktøj, der kan identificere patienter med høj risiko for nyresygdomme.