Millioner fra Novo Nordisk Fonden muliggør nordisk forskning i AI til hjertediagnostik

Novo Nordisk Fonden har valgt at støtte projektet, som skal udvikle open source AI-modeller til analyse af hjerte-CT-scanninger. Modellerne skal på sigt forbedre lægernes muligheder for at diagnosticere hjertekarsygdom.

Målet er at opbygge en stor database med hjerte-CT-scanninger og etablere en fælles nordisk platform, hvor AI-modeller udvikles og testes af både ingeniører og læger. Projektet udgår fra Danmark, men forskningsgruppen består også af eksperter fra Norge og Sverige, fortæller Simon Winther, overlæge, dr.med. ved Hjertesygdomme på Regionshospitalet Gødstrup og ph.d. ved Institut for Klinisk Medicin på Aarhus Universitet.

Bedre og mere ensartet hjertediagnostik for patienterne

Udviklingen inden for kunstig intelligens (AI) til hjertediagnostik går hurtigt. I dag ligger mange af de mest udbredte modeller dog hos store virksomheder, hvor adgangen kan være begrænset af patenter og betaling. Det kan gøre det vanskeligere for forskere at teste, sammenligne og videreudvikle løsninger på tværs.

Men det vil det nye samarbejde gøre op med, fortæller Samuel E. Schmidt, professor i kardioteknologi og innovation ved Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet (SUND) på Aalborg Universitet:

– Det særlige er, at vi samler stærke fagmiljøer på tværs af Norden og bygger en fælles platform med data og metoder, som andre også kan bruge. Når AI-modellerne stilles til rådighed som åben kildekode, bliver det lettere at sammenligne, forbedre og kvalitetssikre løsningerne – og dermed hurtigere omsætte forskningen til bedre og mere ensartet hjertediagnostik til gavn for patienterne.

Projektet arbejder kun med ikke-personhenførbare patientdata, og deler kun kildekoder til AI-modellerne.

Forskerteamet vil udvikle en AI-løsning baseret på et af verdens største datasæt for hjerte-CT-scanninger.
 
Datasættet rummer scanninger fra tusindvis af personer i de nordiske lande – fra raske til patienter med svær, symptomgivende åreforkalkning. Det omfatter også detaljerede oplysninger om deltagernes helbred og sygdomstegn, så data kan sammenlignes på tværs og over tid. I projektet bliver AI-modellerne trænet af forskerteamet og derefter stillet til rådighed som åben kildekode.

– I projektet skal der laves meget avancerede beregninger og simuleringer af blodgennemstrømning i hjertets kranspulsårer. Det vil kræve betydelig computerkraft og skal foregå på supercomputeren GEFION, som for nylig er installeret i Danmark, siger projektkoordinator Monika Colombo, adjunkt ved Institut for Mekanik og Produktion på Aarhus Universitet.

Gefion har det højeste sikkerhedsniveau og understøtter dansk datasuverænitet til projekter, der involverer følsomme data.

– Vi synes, det er en fantastisk mulighed at samle et tværfagligt team, der kan udvikle AI-modeller af høj kvalitet, som testes grundigt og sammenlignes med andre førende metoder. Modellerne vil være åbne, så andre forskere kan bygge videre på dem. Det kan sætte yderligere fart på udviklingen. Vi håber, at projektet vil fremme brugen af AI-modeller i den kliniske hverdag og på sigt komme både patienter og sundhedsvæsen til gavn, siger Simon Winther.

Fakta om forskningsprojektet

Novo Nordisk Fonden har bevilget 34.174.543 kr. til overlæge, dr. med. og ph.d. Simon Winther fra Regionshospitalet Gødstrup og Aarhus Universitet samt professor Samuel E. Schmidt fra Aalborg Universitet. Sammen leder de forskningsprojektet Nordic Collaboration on AI and Cardiac Imaging i samarbejde med forskere fra Norden.

Samarbejdspartnere i projektet:

• Monika Colombo (projektkoordinator), MSc., ph.d., adjunkt, Institut for Mekanik og Produktion, Aarhus Universitet.
• Fredrik E. Fossan, MSc, ph.d., postdoc, Institut for Konstruktionsteknik, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet (NTNU), Trondheim.
• Araz Rawshani, MD, ph.d., kardiolog og AI-forsker, Göteborgs Universitet og Sahlgrenska Universitetssjukhuset, Sverige.