Spirii og Lumina vil forbedre ladeoplevelser ved hjælp af AI-teknologi

Der har længe været fart på den danske ladebranche. Men hvor fokus hidtil har været på at få opsat flest mulige ladestandere hurtigst muligt, er der nu kommet større fokus på at optimere de eksisterende ladenetværk, sikre stabil drift og forbedre brugeroplevelsen. 

For at accelerere denne udvikling har Spirii samarbejdet med den danske start-up Lumina om at udvikle og integrere den intelligente AI-teknologi ‘Charger Health’ på sin ladeplatform.  

Charger Health er trænet på over tre milliarder datalogs fra Spiriis europæiske ladenetværk. Dette gør det muligt at forudsige potentielle fejl på standerne med meget høj præcision og sende konkrete anbefalinger, baseret på ladernes driftshistorik og placering, til de ladeoperatører, der benytter Spiriis platform. 

Tore Harritshøj, adm. direktør og medstifter af Spirii, er meget begejstret for det nye AI-værktøj, der gør det muligt at forudsige driftsfejl og løse dem uden brug af eksterne teknikere, hvilket er både dyrt og tidskrævende. 

“Vi står et kritisk sted på lademarkedet, hvor netværksstabilitet og driftssikkerhed er altafgørende for at understøtte skiftet fra fossil til el. Med Charger Health kan vi forudsige fejl, før de udvikler sig til egentlige driftsforstyrrelser eller nedbrud. Det giver både en mere stabil drift, en bedre ladeoplevelse og lavere omkostninger til service og reparation.” 

Mikkel Weikop, medstiftende partner hos Lumina, er stolt af lanceringen af Charger Health, der via kombinationen af AI og machine learning kan forudsige fejl med meget høj nøjagtighed.   

“Vi har, via vores samarbejde med Spirii, analyseret enorme mængder ladedata, der har været essentielle for udviklingen af Charger Health. Resultatet er en intelligent monitoreringsløsning, der ikke blot identificerer problemer, men også årsagen til dem – så de kan blive løst, før kunden oplever dem.” 

Charger Health vil blive fuldt integreret på Spiriis platform og vil dermed blive tilgængelig for platformens brugere.