Nyt dansk AI-partnerskab skal bane vejen for bedre medicinske behandlinger og hurtigere opdagelse af bivirkninger

En ny dansk AI-motor skal give klinikere et stærkere grundlag for at vælge den mest effektive behandling med færrest bivirkninger. Partnerskabet, der er støttet med 12,1 mio. kr. af Innovationsfonden, vil løfte medicinsk udvikling til et nyt niveau – uden at gå på kompromis med videnskabelige kvaliteter såsom gennemsigtighed og reproducerbarhed.

Sådan lyder det fra Tove Holm-Larsen, en af hovedkræfterne bag det nye AI-partnerskab ”EVA – Evidence in an AI age”, der vil kombinere AI’s hastighed med videnskabens grundighed for at revolutionere den medicinske udvikling.

-I 50 år har arbejdet med at dokumentere evidens været en hjørnesten i videnskabeligt arbejde. Især indenfor medicin har man finpudset evidensbaseret metode for at sikre at patienter altid får sikker og effektiv medicin. EVA tager udgangspunkt i den evidensbaseret metode og insisterer på at anvende AI som en teknik til at øge hastigheden af højkvalitets videnskab i stedet for at lade teknikken bestemme metoden. Vores ambition er, at den høje videnskabelig kvalitet bag evidens baseret medicin i løbet af kort tid kan bredes ud til andre videnskabelige discipliner netop fordi AI kan gøre det hurtigere og billigere, siger hun.

I Medicinrådet ser man store perspektiver i partnerskabet, der skal sikre, at AI får en større rolle i udvælgelsen af ny medicinske behandling og dokumentationen af effekt og bivirkninger.

-I årtier har evidensbaseret medicin (EBM) været fundamentet for udvælgelse af den bedste og mest sikre medicin. Men i takt med, at mængden af videnskabelige publikationer eksploderer, er vi udfordret, når vi skal vælge den bedste og billigste løsning til danskere og EU-borgere. Derfor er det vigtigt for os at øge hastigheden af vores arbejde via AI uden at gå på kompromis med sikkerhed og kvalitet, siger Linda Aagard Thomsen, afdelingsleder i Medicinrådet.

I partnerskabet EVA medvirker førende eksperter i medicinsk forskning og AI for at sikre, at teknologien kommer til at skabe reel værdi for danske patienter. En af dem er professor og AI-ekspert Anders Søgaard.

-AI’s evne til at analysere enorme datamængder i realtid skaber nye, fantastiske muligheder for at samle viden. Men der er også store problemer som fx risikoen for hallucinationer. Det er ikke nødvendigvis et problem, hvis man vil have et godt overblik over den københavnske madscene, men det er et kæmpe problem indenfor videnskab, hvor evidens og eksakt viden er essentielt. Jeg er spændt på at være en del af EVA-partnerskabet og glæder mig til at undersøge, hvordan vi sikrer os, at vi kan anvende AI som en teknik til at skabe bedre og hurtigere evidens, siger han.

Fakta:

• EVA er et nyt dansk AI-partnerskab støttet af Innovationsfonden, der har til formål at anvende kunstig intelligens i evidensbaseret medicin for at udvikle hurtigere, bedre, sikrere og billigere lægemidler.
• Innovationsfondens investering: 12,1 mio. kr. 
  Samlet budget: 17,2 mio. kr. 
  Varighed: 2 år 
  Officiel titel: EVA – Evidence in an AI age 
• EVA-partnerskabet består af 3 use cases: hhv. At vurdere værdien af nye lægemidler, at identificere nye anvendelsesmuligheder for allerede godkendte lægemidler og identificere uopdagede bivirkninger.
• EVA-partnerskabet drives af et erfarent team med dyb indsigt i både medicinsk forskning og kunstig intelligens.
• Partnerskabet består af flere aktører, herunder Medicinrådet, KIOX, Syddansk Universitet (SDU) og Universitetet i Gent (UGhent).
• Life Science industrien er repræsenteret af Leo Pharma og Johnson&Johnson
• EVA er støttet af Innovationsfonden (Innovation Fund Denmark).
• Link til hjemmeside: https://evapartnership.org/

Om partnerne: 

EVA-partnerskabet drives af et erfarent team med dyb ekspertise inden for både medicinsk forskning og kunstig intelligens.

To af hovedkræfterne er Tove Holm-Larsen, gæsteprofessor i sundhedsøkonomi og leder af Silvi.ai, og Rasmus Hvingelby, CTO hos Silvi.ai og ekspert i maskinlæring.

Derudover er der knyttet en række førende projektpartnere, bl.a. Anders Søgaard, professor i AI ved KU, og Linda Aagaard Thomsen, afdelingschef i Medicinrådet. De bidrager med viden om AI og medicinske vurderinger. Andre nøglepersoner tæller eksperter i lægemiddeludvikling Mikkel Walmar og Inge Tarnow fra KIOX, Karel Everaert, professor i urologi ved Gent Universitet, samt biostatistikere og epidemiologer som Christian Dahlendorff, Anton Pottegård og Jesper Hallas.

EVA udvikles desuden i tæt samarbejde med industripartnere fra bl.a. LEO Pharma og Johnson & Johnson.