Kunstig intelligens finder tonsvis af spøgelsesnet i havet

Tabte fiskenet er én af de farligste former for plastikforurening i havet, og alene i Danmark anslås det, at der er 49.000 spøgelsesnet i vores farvande. Her fortsætter de i hundredvis af år med at fange fisk, bunddyr, fugle og havpattedyr, der lider en langsom død i nettene.

Det er meget vanskeligt at finde og fjerne fiskenettene, men det kan et nyt værktøj fra WWF ændre på. Kunstig intelligens analyserer store mængder eksisterende sonardata fra havbunden og kan med 90 procents nøjagtighed spotte, hvor der er spøgelsesnet.

”Spøgelsesnet er en stor trussel mod livet i havet, men det er både dyrt og tidskrævende at kortlægge og ikke mindst fjerne dem. Den kunstige intelligens er en gamechanger for indsatsen mod spøgelsesnet både herhjemme og i resten af verden, og vi håber, at både myndigheder og forskningsinstitutioner tager teknologien i brug,” siger havbiolog Thomas Kirk Sørensen fra WWF Verdensnaturfonden.

AI-værktøjet er udviklet af WWF Tyskland i samarbejde med Microsoft og Accenture. I Tyskland har WWF allerede fjernet 26 tons spøgelsesnet med hjælp fra den kunstige intelligens.

En dansk indsats mod spøgelsesnet

Den danske regering har i sit udspil til de igangværende fiskeriforhandlinger lagt op til en national handlingsplan mod spøgelsesnet, som WWF Verdensnaturfonden har kæmpet for i årevis med opbakning fra tusindvis af danskere.

Og kunstig intelligens kan spille en vigtig rolle i den danske indsats mod tabte fiskenet.

”Teknologien har virkelig stort potentiale. Nu kan vi med allerede eksisterende data blive klogere på problemet og meget mere effektivt fjerne de tabte net, der i årevis har forurenet vores farvande. Det bør uden tvivl tænkes ind i regeringens handlingsplan,” siger Thomas Kirk Sørensen.

Myndigheder og forskningsinstitutioner kan uploade sonardata på Ghost Net Zero.

WWF’s forslag til en national handlingsplan mod spøgelsesnet:

1. Der skal styr på den eksisterende lovgivning og sikres effektiv implementering, så loven følges

2. Systematiske kortlægninger af spøgelsesnet i de danske farvande

3. Oprensning af spøgelsesnet efter forureneren betaler-princippet