Prisvindende AI-ekspert ny professor på Aarhus Universitet
Verden står midt i en digital transformation af episke proportioner. Maskinlæring og kunstig intelligens (AI) er omdrejningspunktet i denne automations-revolution, der har endog meget store perspektiver for verdenssamfundet og sågar menneskehedens fremtid på Jorden.
En af landets førende forskere i AI og maskinlæring er Alexandros Iosifidis, der med sine blot 37 år netop er udnævnt professor på Institut for Elektro- og Computerteknologi, Aarhus Universitet.
”Maskinlæring og AI er områder i meget stor vækst, og automatiske, intelligente systemer kommer til at spille en langt større rolle i samfundet og vores daglige liv i fremtiden. I vores forskning arbejder vi primært mod nye teknikker og metodikker, der sætter maskiner i stand til at lære endnu bedre og mere selvstændigt, end de kan i dag. Målet er overordnet større automation inden for en meget, meget bred palette af anvendelsesområder,” siger professoren.
Problemløsning
Kunstig intelligens anvendes i dag næsten overalt og ændrer allerede nu den måde, vi lever vores daglige liv på. Ikke som hollywoodske science fiction-robotter, men simpelthen som computerteknologi, der hjælper os med at løse aktuelle problemer.
”Maskinlæring handler i bund og grund om at analysere data fra specifikke problemer med målet at løse disse problemer ekstremt godt. Og selvom vi er kommet rigtig langt, er kunstig intelligens stadig kun i sin vorden. Vi skal kunne løse maskinlæringsproblemer langt mere effektivt og pålideligt og med langt mindre regnekraft, end vi kan i dag. Det kræver nye teoretiske og metodiske bidrag,” siger Alexandros Iosifidis.
Han fortsætter:
”Maskinlæring benyttes overalt, og vi høster dens fordele hver dag. Det er allerede så godt integreret i vores liv, at vi måske ikke indser dets omfang. Om 5-10-15 år tror jeg, at maskinlæring vil have totalt omstruktureret den måde, vi mennesker tænker og handler. Teknologien vil kunne hjælpe os i stort set alle aspekter af vores liv.”
Karriere og forskning
Alexandros Iosifidis er født og opvokset i Grækenland og kom til Danmark som adjunkt på Aarhus Universitet i 2017. Han er uddannet civilingeniør i computerteknologi fra Institut for Elektro- og Computerteknologi på Democritus University of Thrace, og har en ph.d. i datalogi fra Institut for Informatik, Aristoteles University of Thessaloniki. Inden han kom til Danmark, arbejdede han som postdoc ved Tampere University of Technology i Finland.
Alexandros Iosifidis leder i dag forskningsgruppen Machine Learning and Computational Intelligence ved Institut for Elektro- og Computerteknologi, Aarhus Universitet. Han leder desuden forskningsområdet for Machine Intelligence ved universitetets Center for Digitalisering, Big Data og Data Analyse, DIGIT.
Han har gennem sin karriere vundet flere priser for sin forskning, bl.a. H.C. Ørsted Forskerspirer-prisen 2018 og den prestigefyldte EURASIP Early Career Award 2021.
Forskningsgruppen Machine Learning and Computational Intelligence forsker i at opnå en bedre forståelse af, hvordan databehandlings-modeller effektivt kan lære, når de oplever forskellige komplekse miljøer. Sammen med ingeniørstuderende, ph.d.-studerende, forskere og projektpartnere arbejder teamet på at skubbe grænserne for, hvordan man lærer maskiner at løse komplekse problemer.
Gruppens forskning har ført til betydelige bidrag på området, eksempelvis nye former for statistiske maskinlæringsmodeller og nye typer kunstige neurale netværk og træningsmetoder.
Nøgleord
Kontakter
Professor Alexandros Iosifidis
Institut for Elektro- og Computerteknologi, Aarhus Universitet
Tlf.: +45 93508875
Mail: ai@ece.au.dk
Billeder
Links
Information om Aarhus Universitet Technical Sciences
Følg pressemeddelelser fra Aarhus Universitet Technical Sciences
Skriv dig op her, og modtag pressemeddelelser på e-mail. Indtast din e-mail, klik på abonner, og følg instruktionerne i den udsendte e-mail.
Flere pressemeddelelser fra Aarhus Universitet Technical Sciences
Digitale tvillinger skal gøre fremstillingsindustrien mere robust over for uforudsete begivenheder27.3.2024 09:15:13 CET | Pressemeddelelse
Force majeure, ufred, blokerede handelsruter, pandemier. Uforudsete nedbrud i den globale forsyningskæde som følge af pludselige hændelser gør fremstillingsindustrien sårbar. Det skal et nyt internationalt forskningsprojekt nu forsøge at tackle.
Danske spildevandsanlæg leder masser af medicinrester ud i naturen: Nu er løsningen der25.3.2024 06:30:00 CET | Pressemeddelelse
Forskere fra Aarhus Universitet har demonstreret, at det er muligt at fjerne mere end 95 procent af de aktive stoffer fra medicinresterne i spildevandet, inden det ledes ud i naturen. I dag fjerner vi kun omkring 20 procent.
Østgrønlændere har store mængder miljøgifte i kroppen: Får giften ind gennem maden19.3.2024 14:26:32 CET | Pressemeddelelse
Især de østgrønlændere, der spiser isbjørn, sæl og hval, har forhøjede niveauer af giftstoffer i blodet, viser ny forskning.
Hvad er værdien af arealbaserede naturindsatser?19.3.2024 12:55:58 CET | Pressemeddelelse
Dansk Naturindikator 2.0 skal give svaret i et nyt forskningsprojekt til gavn for lodsejere, virksomheder og kommuner.
Forskere slår alarm: Hvert år dør alt for mange marsvin i fiskernes garn7.3.2024 07:34:11 CET | Pressemeddelelse
For at holde den nuværende bestand af marsvin i de indre danske farvande stabil, må kun 24 marsvin dø i fiskernes net om året. Som det er nu, dør over 900 årligt.
I vores nyhedsrum kan du læse alle vores pressemeddelelser, tilgå materiale i form af billeder og dokumenter samt finde vores kontaktoplysninger.
Besøg vores nyhedsrum