Ny viden skal forebygge social ulighed i vægt og trivsel

Social ulighed præger i stigende grad danske børns vægt, mentale sundhed og trivsel.

Derfor støtter Center for Sundt Liv og Trivsel nu et nyt forskningsprojekt, som skal undersøge, hvilke mønstre og mekanismer der ligger bag uligheden, og hvordan der kan forebygges mere målrettet.  

Projektet hedder Dynamics, og det kombinerer blandt andet machine learning og komplekse simuleringsmodeller med store datasæt for at nå en dybere forståelse af sammenhængene mellem social ulighed og vægt- og trivselsudfordringer.

Vigtigt for fremtidens forebyggelse

Centret støtter projektet med 6 millioner kroner. Resultaterne kan blandt andet bidrage til bedre og tidligere indsatser for børn og unge i udsatte positioner. Det vurderer program- og udviklingschef Nina Geiker:

”Vi ved, at der er tydelige sammenhænge mellem social ulighed, vægt og trivsel. Men vi har brug for mere viden om, hvad der giver den sammenhæng, og dermed hvor det er mest virkningsfuldt at sætte ind for at bremse den. Hvis det lykkes Dynamics at finde de mest sandsynlige mønstre og dynamikker bag uligheden, kan vi forebygge langt mere målrettet,” siger Nina Geiker.

Skal forstå mekanismerne bag uligheden

I spidsen for undersøgelsen står professor Naja Hulvej Rod sammen med adjunkt Jeroen Uleman og lektor Anne Helby Petersen fra Center for Kompleksitet og Sundhed, Københavns Universitet. Naja Hulvej Rod siger:

”Forskningen i børneovervægt har længe været domineret af et fokus på kost og fysisk aktivitet. Men i dag ved vi, at vægtudvikling også formes af sociale forhold, trivsel og mentale belastninger, som kan påvirke og forstærke hinanden gennem hele barndommen,” siger Naja Hulvej Rod.

Dynamics vil blandt andet undersøge dynamikkerne bag uligheden ved at analysere:

• hvordan sociale forhold påvirker børns trivsel og vægt over tid
• hvilke børn der er mest udsatte
• hvilke typer indsatser, der potentielt kan reducere uligheden mest effektivt.

Det gør de ved at kombinerer danske registerdata med avancerede analysemetoder og kunstig intelligens. Se faktaboks.

Fakta: Kunstig intelligens og masser af data

Dynamics-projektet:

• bygger på data fra mere end 2,2 millioner børn født i Danmark mellem 1980 og 2015
• kobler data med oplysninger om bl.a. vægt, trivsel, familieforhold og nabolag gennem barndommen
• bruger bl.a. causal discovery machine learning, der med kunstig intelligens søger efter sandsynlige årsagssammenhænge i komplekse datasæt. Det skal bl.a. vise, hvordan belastninger på tværs af individ-, familie- og samfundsniveau påvirker over tid.

Undersøgelsen, DYNAMICS: Dynamics of social inequality in weight and wellbeing among Danish children, laves af Center for Kompleksitet og Sundhed, Københavns Universitet, og er støttet af Center for Sundt Liv og Trivsel.

Den forventes afsluttet i 2030.

Fakta: Ny rapport viser store sociale forskelle

Nye tal fra Statens Institut for Folkesundhed, Syddansk Universitet, viser store sociale forskelle i unges vægt og trivsel. Hos nogle grupper er tendensen endda stigende.

Rapporten, Trends in social inequalities in adolescent overweight and low mental health and well-being, viser blandt andet, at:

• 17,6 % af unge fra lavere sociale grupper i 2022 havde overvægt eller svær overvægt.
• Det samme gjaldt 9,0 % af unge fra højere sociale grupper.

Forskellen ser ud til at vokse over tid, da problemerne stiger blandt de mest udsatte grupper.

Rapporten viser også forskelle i mental trivsel. I 2022 havde:

• 33,4 % af unge fra den laveste socialgruppe lav mental trivsel.
• Det samme gjaldt 19,7 % af unge fra højere sociale grupper.

Udviklingen er særligt tydelig blandt piger fra socialt udsatte familier.

Rapporten bygger på tal fra Skolebørnsundersøgelsen og er støttet af Center for Sundt Liv og Trivsel.