Bonzer

Gamle parcelhuse: Her skal boligkøbere være ekstra opmærksomme

Del

Man skal se sig godt for, når man køber et gammelt parcelhus, påpeger ekspert. Over 40% af parcelhusene i Ærø Kommune er fra før 1900-tallet, mens det samme gælder for kun 0,1% af parcelhusene i Rødovre Kommune - hvordan ser fordelingen ud i din kommune?

For mange boligkøbere spiller beliggenhed, pris og størrelse en stor rolle, når drømmehuset skal findes.

Men ét forhold bliver ofte overset i første omgang: husets alder. Og netop alderen kan få stor betydning for, hvad der venter efter overtagelsen.

I gennemsnit er 9,5% af parcelhusene i landet opført før 1900-tallet. Men kigger man nærmere på kommuneniveau, er der stor forskel på fordelingen, viser data fra Danmarks Statistik, som den juridiske rådgivningsvirksomhed TestaViva har bearbejdet.

F.eks. er over 40% af parcelhusene i Ærø Kommune opført før 1900-tallet, og her er det vigtigt, at man som boligkøber får gået huset efter i sømmene.

"Når et parcelhus er over 125 år gammelt, har det typisk haft mange ejere og en lang historik. Det betyder, at der kan ligge gamle servitutter eller andre forhold, som stadig gælder og kan have betydning for købet. Derfor er det en god idé at få et samlet overblik over både husets stand og de oplysninger, der følger med, før man træffer sin beslutning,” siger Mathilde Kristensen, der er køberrådgiver hos TestaViva.

“I ældre parcelhuse kan der desuden ofte være forhold som tag- og el-installationer, der er udført efter ældre standarder, eller konstruktioner, som kræver en nærmere vurdering. Det er forhold, som kan få betydning for økonomien, hvis de ikke bliver afdækket i tide”, tilføjer hun. 

Se kortet og fordelingen af parcelhusenes alder per kommune

For at se dette indhold fra datawrapper.dwcdn.net, så skal du give din accept på toppen af denne side.

Det interaktive kort viser, hvor stor en procentdel af parcelhusene/stuehusene i kommunen, der blev opført før 1900-tallet. Klikker man på en kommune, kan man yderligere se, hvilke perioder resten af husene i kommunen er blevet opført i.

Nedenfor er en liste over samtlige kommuner og andelen af parcelhuse/stuehuse fra før 1900-tallet. En komplet liste med samtlige perioder (fx fra før 1950’erne, før 00’erne osv.) og kommuner kan tilsendes ved anmodning.

Placering Kommune Antal parcelhuse fra før 1900-tallet %-andel
1 Ærø 1412 40.5%
2 Samsø 786 34.9%
3 Langeland 1907 30.8%
4 Fanø 283 28.7%
5 Vordingborg 3344 22.1%
6 Frederiksberg 222 22.0%
7 Læsø 242 20.8%
8 Bornholm 2840 20.8%
9 Nordfyns 2053 20.0%
10 Assens 2770 19.8%
11 Stevns 1442 19.5%
12 Faaborg-Midtfyn 3460 19.4%
13 Faxe 2045 18.5%
14 Svendborg 3045 18.5%
15 Lolland 2805 18.1%
16 Guldborgsund 3518 17.9%
17 Tønder 2339 16.9%
18 Nyborg 1396 16.2%
19 Odsherred 1596 15.6%
20 Sønderborg 3121 15.0%
21 Odder 964 14.8%
22 Næstved 3046 14.2%
23 Sorø 1256 14.0%
24 Kalundborg 2083 13.8%
25 Slagelse 2284 13.3%
26 Syddjurs 1849 13.1%
27 Middelfart 1551 12.9%
28 Norddjurs 1584 12.8%
29 Haderslev 1993 12.7%
30 Kerteminde 919 12.4%
31 Holbæk 2210 12.1%
32 Ringsted 923 11.5%
33 Aabenraa 2084 11.4%
34 Lejre 951 11.4%
35 Hedensted 1821 11.2%
36 Vejen 1525 10.8%
37 Gribskov 1224 10.8%
38 Kolding 2251 9.9%
39 Fredensborg 644 9.8%
40 Favrskov 1463 9.7%
41 Lemvig 734 9.6%
42 Thisted 1519 9.5%
43 Morsø 710 9.3%
44 Mariagerfjord 1262 9.1%
45 Randers 2150 9.0%
46 Frederikssund 929 8.8%
47 Skive 1317 8.7%
48 Vesthimmerlands 1105 8.4%
49 Jammerbugt 1223 8.3%
50 Vejle 2453 8.2%
51 Brønderslev 1027 8.2%
52 Hjørring 1768 8.1%
53 Rebild 843 8.1%
54 Skanderborg 1323 8.0%
55 Varde 1333 7.9%
56 Helsingør 772 7.4%
57 Gentofte 774 7.3%
58 Struer 490 7.1%
59 Køge 912 7.1%
60 Horsens 1574 6.8%
61 Ringkøbing-Skjern 1284 6.7%
62 Silkeborg 1673 6.6%
63 Dragør 204 6.4%
64 Halsnæs 504 6.1%
65 Frederikshavn 1228 6.0%
66 Viborg 1691 5.9%
67 Hillerød 590 5.8%
68 Roskilde 936 5.6%
69 Esbjerg 1546 5.4%
70 Egedal 503 5.3%
71 Aalborg 1973 4.9%
72 Odense 1561 4.9%
73 Høje-Taastrup 279 4.6%
74 Fredericia 500 4.5%
75 Holstebro 705 4.4%
76 Albertslund 73 4.4%
77 Ishøj 81 4.3%
78 Hørsholm 181 4.2%
79 Lyngby-Taarbæk 270 4.2%
80 Aarhus 1703 4.1%
81 Ikast-Brande 463 3.6%
82 Rudersdal 396 3.6%
83 Allerød 200 3.5%
84 Solrød 166 3.2%
85 Billund 261 3.1%
86 Herning 647 2.7%
87 Furesø 168 2.6%
88 Greve 232 2.2%
89 Brøndby 72 2.1%
90 Vallensbæk 34 1.6%
91 København 200 1.3%
92 Tårnby 77 1.1%
93 Glostrup 29 1.1%
94 Ballerup 56 0.9%
95 Herlev 16 0.5%
96 Gladsaxe 28 0.4%
97 Hvidovre 18 0.3%
98 Rødovre 5 0.1%
I alt 118.022 9.5%

Det skal du være opmærksom på, når du køber et ældre hus

Udover gamle byggestandarder og løjerlige servitutter, er der også andre ting, som kan gøre køb af ældre huse dyrere på sigt.

“Renovering af ældre huse bør også indebære en forbedring af indeklimaet og energiforholdene. Når man har overblik over det fra start, er det lettere at tage højde for det i sin økonomi,” siger Mathilde Kristensen. 

Om tallene

Dataen er baseret på de nyeste tal fra Danmarks Statistik (fra 2024) og er bearbejdet af TestaViva. Der er taget afsæt i statistik over parcelhuse/stuehuse og hvilket årstal de er opført i.

Nøgleord

Kontakter

Billeder

Om TestaViva

TestaViva er en juridisk rådgivningsvirksomhed, der blandt andet laver testamenter, fremtidsfuldmagter og køberrådgivning. Virksomheden er delvist ejet af Arbejdernes Landsbank, Nordea og Topdanmark - en del af IF Skadeforsikring. TestaViva samarbejder desuden med:

  • Danske Bank
  • Nykredit
  • Sparekassen Danmark
  • Danica Pension
  • Sparekassen Thy
  • Merkur Andelskasse
  • Vestjysk Bank

Følg pressemeddelelser fra Bonzer

Skriv dig op her, og modtag pressemeddelelser på e-mail. Indtast din e-mail, klik på abonner, og følg instruktionerne i den udsendte e-mail.

Flere pressemeddelelser fra Bonzer

Hver anden dansker bruger nu AI: Teknologien er blevet hvermandseje på rekordtid16.12.2025 09:31:08 CET | Pressemeddelelse

Danskerne har taget AI til sig i rekordfart. Nye tal viser, at næsten halvdelen af den danske befolkning nu bruger kunstig intelligens. Det er en udvikling, der matcher en eksplosiv vækst i resten af Norden, viser en ny kortlægning fra Bonzer. Det er især i privatlivet, at danskerne har inviteret de nye værktøjer indenfor, når der søges efter information og købsmuligheder.

Bonzer og Software-plattformen Kime.ai inngår strategisk partnerskap om AI-synlighet25.11.2025 13:12:32 CET | Pressemeddelelse

København, 24. november 2025:Med over halvparten av forbrukernes research flyttet til AI-tjenester, risikerer bedrifter å bli usynlige hvis de kun fokuserer på klassisk Google-søk. For å imøtekomme denne markedsendringen har Bonzer, et av Nordens ledende SEO-byråer, inngått et tett strategisk partnerskap med det danske programvareselskapet Kime.ai. Partnerskapet skal ruste nordiske bedrifter til å gjenvinne kontrollen i det nye digitale landskapet. Her leverer Kime.ais spesialiserte SaaS-plattform den kritiske datainfrastrukturen som gjør det mulig å analysere og optimalisere synlighet på tvers av tjenester som ChatGPT, Claude, Gemini og Perplexity. Samarbeidet forener to selvstendige spisskompetansene: Bonzers strategiske rådgivning og Kime.ais markedsledende teknologi. Programvaren som avdekker LLM-enes "black box" Mens tradisjonelle søkemotorer i tiår har vært transparente rundt bakenforliggende data, har fremveksten av LLM-er (Large Language Models) skapt et "black box"-scenario fo

Bonzer og software-platformen Kime.ai indgår strategisk partnerskab om AI-synlighed24.11.2025 12:01:49 CET | Pressemeddelelse

København, 24. november 2025: Med over halvdelen af forbrugeres research flyttet til AI-tjenester, risikerer virksomheder at blive usynlige, hvis de kun fokuserer på klassisk Google-search. For at imødekomme denne markedsændring har Bonzer, et af Nordens førende SEO-bureauer, indgået et tæt strategisk partnerskab med den danske softwarevirksomhed Kime.ai. Partnerskabet skal ruste nordiske virksomheder til at genvinde kontrollen i det nye digitale landskab. Her leverer Kime.ai’s specialiserede SaaS-platform den kritiske data-infrastruktur, der gør det muligt at analysere og optimere synlighed på tværs af tjenester som ChatGPT, Claude, Gemini og Perplexity. Samarbejdet forener to selvstændige spidskompetencer: Bonzers strategiske rådgivning og Kime.ai’s markedsledende teknologi. Softwaren der afdækker LLM’ernes “black box” Mens traditionelle søgemaskiner i årtier har været transparente omkring bagvedliggende data, har fremkomsten af LLM’er (Large Language Models) skabt et "black box"-sce

I vores nyhedsrum kan du læse alle vores pressemeddelelser, tilgå materiale i form af billeder og dokumenter samt finde vores kontaktoplysninger.

Besøg vores nyhedsrum
World GlobeA line styled icon from Orion Icon Library.HiddenA line styled icon from Orion Icon Library.Eye